5
Подробный разбор метрики упоминаемости и «доли голоса» (Share of Voice) в ИИ, которая приходит на смену кликам.
Короткий ответ: да, именно так. И если вы сейчас вцепились в свой CTR и думаете, что это главный показатель эффективности, у меня для вас новости. Скоро мы будем мерить успех не количеством кликов, а тем, упомянул ли вас ChatGPT, Perplexity или Gemini, когда пользователь задает вопрос. И это меняет всё.
Смотрите, какая штука. Мы привыкли к простой схеме: человек вбил запрос в Google, увидел вашу ссылку, кликнул – вы молодец. Чем больше кликов, тем лучше контент. Но сейчас огромный кусок трафика уходит в сторону Generative Engine – поисковых систем с ИИ, которые дают готовый ответ, а не список ссылок.
И тут возникает вопрос: а что вообще считать успехом? Если ИИ прочитал вашу статью, переработал её и выдал пользователю ответ, но пользователь не перешел на сайт – это провал или нет?
Я считаю, что это новый вид капитала. И называется он Reference Rate или доля голоса (Share of Voice) в ИИ. Давайте разберем эту метрику под микроскопом.
Содержание
- Что вообще такое Reference Rate и почему это не просто «упоминание»
- Share of Voice в эпоху нулевого клика: Как ИИ меняет понятие видимости
- Почему CTR умирает, и CTR (в старом смысле) не спасти
- Три уровня упоминаемости: Как ИИ видит ваш бренд
- Доля голоса vs Доля рынка: Что важнее для бизнеса
- Как измерить то, что нельзя потрогать: Инструменты для GEO
- Опыт внедрения: С чего начать, чтобы вас цитировали
Что вообще такое Reference Rate и почему это не просто «упоминание»
По сути, Reference Rate – это частота, с которой ваш бренд, продукт или эксперты появляются как источник в ответах ИИ. Но не думайте, что это просто подсчет ссылок. Тут всё глубже.
ИИ-системы сейчас обучаются доверять определенным источникам. Когда я тестировал выдачу в разных нейросетях, заметил странную вещь: иногда они ссылаются на сайт, который вообще не в топе Google. Но у этого сайта идеальная структура, понятные даты публикации и цитируемые эксперты.
Reference Rate – это метрика авторитетности в мире машин. Если Google ранжирует страницы по ссылкам, то ИИ ранжирует целые бренды по доверию. Когда модель видит, что ваш контент постоянно подтверждает факты, она начинает использовать вас как референс по умолчанию.
Я называю это «цитированием в реальном времени». В академическом мире учёные мечтают, чтобы на их работы ссылались. В мире Generative Engine Optimization (GEO) компаниям нужно мечтать о том же самом.
Share of Voice в эпоху нулевого клика: Как ИИ меняет понятие видимости
Помните термин «нулевой клик» (Zero-Click)? Это когда пользователь находит ответ прямо в поиске и не идет дальше. Так вот, ИИ-поиск – это абсолютный ноль кликов. Там вообще нет ссылок на первом экране, только сгенерированный текст.
Но есть нюанс. Даже если клика нет, бренд получает «долю голоса». Представьте, что вы производите органический кофе. Пользователь спрашивает: «Какой кофе лучше для здоровья?». ChatGPT отвечает: «Эксперты рекомендуют бренд X, так как он сертифицирован и не содержит пестицидов».
Вы – этот бренд X. Пользователь не кликнул, но он запомнил название. Через час он пойдет в магазин и возьмет вашу пачку. Вы продали товар без посредника в виде клика.
Вот что такое Share of Voice в ИИ. Это не просто видимость. Это внедрение в сознание потребителя на этапе, когда он еще даже не искал магазин. Это работа с доверием на глубинном уровне.
Я заметил, что многие клиенты паникуют, когда видят падение трафика из поиска. Но я их спрашиваю: «А вас цитируют в ИИ?». Если да, то паника преждевременна. Просто воронка продаж сместилась на один шаг назад.
Почему CTR умирает, и CTR (в старом смысле) не спасти
Клики были удобны. Это конкретика: 1000 человек перешло, 50 купило. Понятная математика. Но с ИИ-поиском мы входим в эпоху «непрямых конверсий».
Смотрите, как сейчас работает типичный пользователь. Он не хочет тратить время на серфинг сайтов. Он открывает Perplexity или ChatGPT, задает сложный вопрос и получает выжимку из 5-10 источников. Ваш сайт может быть третьим в этом списке. Пользователь читает ответ, удовлетворяет свое любопытство и закрывает вкладку.
По старым меркам – это проигрыш. Нет клика, нет сессии, отказ 100%. По новым меркам – вы выиграли. Вы стали авторитетом в глазах этого человека.
CTR (Click-Through Rate) всегда измерял намерение перейти. А теперь намерение перейти заменяется намерением получить ответ. Если ИИ дал ответ, зачем переходить? Ваша задача – быть тем ответом, а не точкой входа.
Я часто привожу пример с такси. Раньше вы ловили машину рукой (клик), а теперь вызываете через приложение, и машина просто приезжает. Сам процесс «поднятия руки» исчез. Так и здесь: процесс клика исчезает, но поездка (покупка/лояльность) все равно случается.
Три уровня упоминаемости: Как ИИ видит ваш бренд
Давайте разберем, как вообще ИИ решает, упоминать вас или нет. Я для себя выделил три уровня.
- Первый уровень – поверхностный. Модель берет информацию из ТОП-10 поисковой выдачи Яндекса или Google. Если вы там есть, у вас есть шанс. Но это старый подход, и он работает всё хуже.
- Второй уровень – структурный. ИИ анализирует не только текст, но и то, как он организован. Если у вас есть четкие ответы на частые вопросы, если данные подтверждены цифрами, если указаны авторы с регалиями – модель понимает, что это качественный источник.
- Третий уровень – контекстный. Это высший пилотаж. Модель начинает ассоциировать ваш бренд с определенной экспертизой. Например, если я спрашиваю про криптовалюты, ИИ знает, что есть условный «Иванов» из банка, который всегда дает взвешенную оценку. ИИ будет цитировать Иванова, даже если его статья написана год назад, просто потому, что она релевантна контексту.
Наша задача – пробиться на третий уровень. Когда ИИ видит в вас не просто страницу с текстом, а носителя экспертного мнения.
Доля голоса vs Доля рынка: Что важнее для бизнеса
Это мой любимый пункт. Все помешаны на доле рынка. Сколько мы продали относительно конкурентов. Но в мире, где решения принимаются через ИИ-ассистентов, доля рынка – это следствие, а причина – доля голоса.
Представьте, что ваш конкурент вложил миллион в контекстную рекламу и забил поиск своими ссылками. А вы вложили этот миллион в создание контента, который идеально читается ИИ. Кто выиграет через год?
Конкурент получит клики сегодня, но завтра люди забудут его название. А вас ИИ будет цитировать каждый день по любым смежным запросам. Ваша доля голоса в умах машин будет расти, и когда пользователь пойдет в офлайн или онлайн-магазин, он выберет вас.
Я видел проекты, где доля рынка росла при падающем трафике с сайта. Как так? А вот так. Потому что люди перестали заходить на сайт, но начали покупать товар после консультации с ИИ. Мы не увидели этот переход в метриках, но увидели в продажах.
Так что, если спрашиваете меня, я отвечу: боритесь за долю голоса в ИИ. Доля рынка подтянется.
Как измерить то, что нельзя потрогать: Инструменты для GEO
Самое сложное в Reference Rate – это измерение. Мы привыкли к Яндекс Метрике и Google Analytics, а тут приходится гадать на кофейной гуще.
Но способы есть.
- Во-первых, ручной мониторинг. Регулярно спрашивайте у разных ИИ-моделей вопросы по вашей теме и смотрите, появляетесь ли вы. Да, это долго, но дает понимание тренда.
- Во-вторых, существуют сервисы (пока их мало, но они появляются), которые парсят ответы ИИ и считают упоминания. Они показывают, как часто ваш бренд и бренды конкурентов светятся в ответах.
- В-третьих, косвенные метрики. Рост брендовых запросов в обычном поиске. Если люди стали чаще искать вас по имени, но при этом прямой трафик не вырос, скорее всего, они узнали о вас от ИИ.
Я для себя использую комбинированный подход. Раз в неделю прогоняю пул из 20 ключевых вопросов по всем популярным нейросетям. Смотрю динамику. Если я выпал из выдачи – значит, что-то пошло не так с контентом или доверием.
Опыт внедрения: С чего начать, чтобы вас цитировали
И напоследок, давайте без воды – что делать прямо сейчас? Как перестроить контент-стратегию под GEO и повысить свой Reference Rate?
- Первое – забудьте про SEO-тексты для роботов Яндекс и Google. Пишите для умного коллеги. ИИ любит структуру. Подзаголовки, списки, четкие определения, цифры, даты. Если ваш текст – это «вода» на 10 тысяч знаков, ИИ его не поймет и не будет цитировать.
- Второе – создавайте контент, отвечающий на вопросы. Не просто «купить телефон», а «какой телефон лучше снимает ночью». ИИ ищет конкретику. Чем точнее ваш ответ покрывает конкретный вопрос, тем выше шанс, что вас используют как референс.
- Третье – работайте с авторитетностью. Указывайте авторов, их опыт, ссылайтесь на исследования, давайте ссылки на первоисточники (да, внутри контента). ИИ сканирует всё. Если вы подкрепляете свои слова фактами, вы становитесь надежным источником.
Я сам недавно переписал несколько статей на сайте, просто добавив четкие ответы на вопросы «почему», «зачем» и «как». Через месяц заметил, что в экспериментах с ИИ эти статьи цитируются чаще. Без изменения количества внешних ссылок, без наращивания массы. Просто потому, что текст стал удобоваримым для машины.
Так что, подводя черту. Reference Rate – это не просто замена CTR. Это новая философия. Мы переходим от экономики внимания (поймал взгляд и клик) к экономике доверия (стал авторитетом). И тот, кто поймет это первым, получит огромное преимущество, когда ИИ станет главным окном в интернет.
Вот почему это важно прямо сейчас.
Автор материала Язовский Cергей
Другие статьи:
