Как оценить конкурентность поисковых запросов и найти точки быстрого SEO-роста

Александр Ожгибесов, руководитель агентства поискового маркетинга Ozhgibesov Agency

Содержание

1. Введение: почему конкурентность запроса – ключевой фактор успеха в SEO 2026 года
2. Что такое конкурентность поискового запроса
3. Факторы, влияющие на конкурентность
4. Примеры конкурентности: высокая, средняя и низкая
5. Конкурентность ≠ частотность: важное различие
6. Методы оценки конкурентности
7. Практическая методика скоринга запросов (макрос в Excel)
8. Дополнительные данные и разметка доменов конкурентов
9. Фильтрация и работа с результатами скоринга
10. Как использовать скоринг для органики и контекстной рекламы
11. Стратегия продвижения: принцип пирамиды
12. Другие виды скоринга и альтернативные подходы
13. Макрос от Александра Ожгибесова

1. Введение: почему конкурентность запроса – ключевой фактор успеха в SEO 2026 года

В условиях растущих требований поисковых систем (Яндекс и Google) к качеству сайтов в 2026 году побеждает не тот, кто гонится за самыми «жирными» высокочастотными запросами, а тот, кто грамотно сегментирует семантику по уровню конкурентности.

Конкурентность запроса – это показатель, который отражает, насколько сложно продвинуться в топ по конкретному запросу. От правильной оценки этого параметра зависит скорость получения результатов, бюджет и общая эффективность SEO-стратегии.

В этом руководстве, основанном на моём опыте и материалах курса по SEO-оптимизации, мы разберём:

• От чего зависит конкурентность.
• Как её правильно оценивать.
• Практическую методику скоринга на макросе Excel.
• Как строить продвижение по принципу «пирамиды».

2. Что такое конкурентность поискового запроса

Конкурентность – это комплексный показатель сложности продвижения. Она отражает, сколько усилий, времени и ресурсов потребуется, чтобы выйти в ТОП-10 по запросу.

В отличие от частотности (сколько людей ищут), конкурентность показывает силу конкурентов в выдаче.

3. Факторы, влияющие на конкурентность запроса

Конкурентность зависит от нескольких ключевых параметров:

• Интент запроса (потребность пользователя). Коммерческие запросы («купить», «заказать», «цена») обычно конкурентнее информационных.
• Тематика. Высококонкурентные ниши: финансы, медицина, строительство, недвижимость. Менее конкурентные: узкоспециализированные B2B-тематики.
• Региональность. Москва и Санкт-Петербург – максимальная конкуренция. Регионы (например, Киров) – значительно ниже.
• Качество и авторитетность конкурентов. Еесть ли в топе молодые или слабые сайты – возможность для быстрого роста. Если стоят главные страницы лидеров рынка, агрегаторы и маркетплейсы – высокая конкуренция.
• Место страницы в структуре сайта. Продвигать внутреннюю страницу против главных страниц конкурентов крайне сложно.

Подсписок важных наблюдений:

• Даже в конкурентной тематике всегда есть низкоконкурентные кластеры.
• Главные страницы конкурентов в выдаче существенно повышают сложность.

4. Примеры конкурентности запросов

4.1. Высококонкурентные запросы

Пример: «купить телевизор»

• Топ заполнен лидерами рынка и маркетплейсами.
• Высокий базовый спрос.
• Трудно конкурировать новому проекту.

4.2. Среднеконкурентные запросы

Запросы с хорошим спросом, но более реальной конкуренцией.

Пример: «купить xiaomi tv a pro 43».

4.3. Низкоконкурентные запросы («сладкие»)

Пример: «общедомовой счётчик отопления цена»

• Топ не насыщен лидерами и агрегаторами.
• Простые сайты в выдаче.
• Быстрый рост позиций и трафика.

Вывод из практики:

• 50-100 низкоконкурентных запросов часто дают трафик, сопоставимый с одним высококонкурентным.

5. Конкурентность ≠ частотность

Это одно из самых важных отличий, которое многие недооценивают.

Высокочастотный запрос может быть низкоконкурентным и наоборот.

6. Методы оценки конкурентности

1. Косвенные факторы.
   • Общее количество сайтов в выдаче.
   • Среднее количество обратных ссылок у конкурентов.
   • Наличие в топе Википедии, YouTube, Яндекс Маркета.
2. Формула Кей (для «старичков») Частотность × 1000 / Количество сайтов в выдаче.
3. Оценка стоимости в контексте Прогноз бюджета в Яндекс.Директ и Google Ads – отличный индикатор конкуренции.
4. Анализ поисковой выдачи вручную (самый точный вариант).

7. Практическая методика скоринга запросов (макрос в Excel)

Основной инструмент: Макрос под Key Collector (3-я и 4-я версия).

Методика по шагам:

1. Собираете семантику в Key Collector.
2. Парсите выдачу Яндекса и Google (XML).
3. Выгружаете данные.
4. Запускаете макрос:
   • «Отделить домены»
   • Проверка ошибок
   • Добавление столбца «Расшифровка»
5. Размечаете домены конкурентов вручную (коммерческие, агрегаторы, лидеры и т.д.).
6. Присваиваете уровень конкурентности.

Рекомендация по актуальности:

Всегда делайте свежий парсинг. Данные даже месячной давности могут быть нерелевантными.

8. Дополнительные данные и разметка доменов конкурентов

Как правило, мы используем несколько формулировок для конкуренции – это агрегатор, это сложная коммерция, либо лидеры и коммерция, инфозапросы, государственные сайты, соцсети и прочее. Вы можете придумать абсолютно свои методы оценки. Оценок вам доступно в рамках этого файла семь или восемь штук.

Для более точной разметки приходят на помощь дополнительные данные: значение H1, дата создания сайта, трафик, количество проиндексированных страниц в Google, ссылочные показатели, количество страниц в Яндексе и другие характеристики.

Время на ручную разметку:

• Если после удаления дублей получается 3713 доменов, то разметить их с нуля можно за 2-3 дня (при восьмичасовом рабочем дне – примерно два рабочих дня). У нас ситуация проще – есть уже накопленная база знаний о типах сайтов (Яндекс Маркет – агрегатор и т.д.).

Процесс продолжения работы с макросом:

• Берём файл оценок и вставляем их.
• Возвращаемся в первый файл и нажимаем «добавить столбец расшифровка».
• Если появляется «ОК» – файл сработал правильно.
• Рекомендация: работать в 16-й версии Excel (19-я может давать сбои с макросами).

Далее нажимаем «Очистить отчёт» → «Заполнить отчёт».

Мы видим распределение: в Яндексе огромное засилье агрегаторов и сложной коммерции, в Google ситуация заметно лучше (меньше агрегаторов, больше информационной выдачи).

9. Фильтрация и работа с результатами скоринга

Одна из мощных фишек файла – отчёт №4. Он позволяет отслеживать изменения выдачи со временем и подсвечивать, какие сайты появляются или исчезают.

Примеры полезных фильтров:

• Запросы, по которым нет агрегаторов (отдельно по Яндексу и Google).
• Топ-1,2,3 – коммерческие сайты.
• Топ-1 и 2 – коммерческие сайты.

Для сравнения списков удобно использовать Power Query (у нас есть готовый шаблон) или сервисы сравнения списков.

Пример результата:

По одному из проектов нашли 378 фраз, где 1-я и 2-я позиции – коммерческие сайты, и 142 фразы, где 1-2-3 позиции – коммерческие.

Эти списки можно копировать и использовать дальше. Найденные низкоконкурентные запросы отправляем в стоп-слова / минус-слова коллектора (через мультигруппы с полным вхождением).

Важное уточнение по влиянию скоринга:

Скоринг не влияет на общую навигацию и структуру сайта. Если в группе нет низкоконкурентных запросов – это не значит, что мы не делаем страницу. Задача скоринга – определить, какие запросы мы оптимизируем в первой итерации (H1, метатеги, текст, ссылочное).

Только после набора критической массы с низкоконкурентных запросов имеет смысл переходить к средне- и высококонкурентным.

10. Как использовать скоринг для органики и контекстной рекламы

Скоринг работает в обеих плоскостях.

Ключевой пример из практики:

• Один запрос имеет высокий бюджет в Директе.
• Синонимы и словоформы дают больший суммарный спрос при меньшем бюджете.

Стратегия:

• Сначала закрываем низкоконкурентные запросы → быстрый результат клиенту.
• Закрепляемся → переходим к среднеконкурентным.
• На перспективу работаем с высококонкурентными.

11. Стратегия продвижения: принцип пирамиды

1. Основание – максимальное количество низкоконкурентных запросов (быстрый трафик).
2. Середина – среднеконкурентные запросы.
3. Вершина – высококонкурентные запросы (долгосрочный брендовый эффект).
4. Эта же логика работает для частотности (ВЧ → СЧ → НЧ).

12. Другие виды скоринга и альтернативные подходы

Помимо конкуренции существуют другие виды скоринга:

• Сезонность запросов (отдельный макрос).
• Региональная стратегия (тот же макрос, другая методология).
• Для текстовых анализов.
• Для прогнозирования трафика.

13. Макрос

Другие статьи:

• Обновление версионной и ценовой политики SiteAnalyzer
• SEO-конференция в Волгограде – «Высоко в ТОП!» от Артёма Высокова
• SEO продвижение для начинающих от А до Я: все методы оптимизации сайта в ТОП