Прогнозы по SEO на 2023 год: Google внедряет искусственный интеллект

SiteAnalyzer / Блог

Комментарии: 0

1,197

27.07.2023 | Время чтения: 3 минут

Автор: Daniel Foley Carter

Прогнозы по SEO на 2023 год от Daniel Foley Carter: Google внедряет искусственный интеллект все более быстрыми темпами.

Прогнозы Google по SEO на 2023 год

Google все быстрее и активнее внедряет искусственный интеллект.
Google не заботится о контенте, созданном при помощи искусственного интеллекта – он заботится просто о хорошем контенте.
Google не заботится о мусорных ссылках: его способность не передавать вес менее качественным ссылкам постоянно улучшается (хотя пока и не совсем идеально).
SEO быстро смещается в сторону поведенческих факторов пользователя как к показателю качества (хотя я уверен, что Google уже использует анонимные данные как часть RankBrain).
SEO наконец-то станет историей создания контента для пользователя, а не для трафика, что приведет к эволюции обновлений полезного контента Google Helpful Update.
SEO и UXO (User Experience Optimisation) станут более ценными навыками, что тесно связано с Google Helpful Update.
Требования к SEO и построению бренда усилятся в поддержку E-E-A-T.
Вашей команде, занимающейся продвижением бренда и разработкой контента, потребуется более наглядная экспертиза для E-E-A-T (авторство).
Ссылки не потеряют своей ценности, ведь интернет существует благодаря ссылкам. Изменится лишь способ передачи их ценности – все та же традиционная модель PageRank, только гораздо более совершенная система определения качества ссылок.
Способность Google игнорировать менее ценные ссылки увеличивается благодаря SpamBrain (искусственный интеллект).
Генеративный искусственный интеллект будет просто помогать пользователям, а поведенческий скроллинг приведет к тому, что пользователи будут продолжать прокручивать мимо некачественных результатов.
Важность технического SEO изменится – Googlebot способен гораздо лучше понимать, собирать данные и интерпретировать их – поэтому акцент будет сделан на выдаче, структуре и опыте – меньше внимания будет уделяться более традиционным SEO-элементам, таким как длина заголовка TITLE, теги ALT и теги заголовков H1-H6.
Набор показателей качества контента продолжит расширяться за счет LLM (Large language model) / AI (искусственный интеллект) и после создания AGI (Artificial General Intelligence) – искусственный интеллект, способный выполнять поставленные задачи так же успешно, как человек. Мы можем увидеть сдвиг в сторону более сильной персонализации SERP как части поведенческого / предиктивного поиска (хотя это всего лишь мысль) – качество контента зависит не только от Google, но и от зрителя – то, что один может счесть хорошим качеством, другой может счесть скучным, неубедительным или не тем, что он искал.
Google значительно сокращает количество индексируемого контента – контент, обычно не индексируемый при первом просмотре, считается «бесполезным», но при этом он может стать ценным с течением времени; контент, проиндексированный, но исключенный из индексации, может быть обусловлен факторами качества контента или отсутствием спроса. SEO-специалистам необходимо гораздо тщательнее разрабатывать контентные стратегии, чтобы обеспечить сбалансированный и измеряемый объем контента. Ценный контент обычно отвечает потребностям конечного пользователя, на который существует спрос – контент, на который нет спроса, вряд ли будет обслуживаться и поэтому исключается из индексации, даже если он хорошо написан.
За последние 10 лет SEO проделало большой путь, но многие курсы по SEO все еще построены на базовых вещах (некоторые из них унаследованы из далекого прошлого). Молодые SEO-специалисты могут учиться медленнее, чем развивается отрасль, оставаясь в состоянии вечного «отставания», поэтому очень важно, чтобы молодые SEO-специалисты изучали методологию и передовой опыт, а не устаревшие рекомендации.
Помните: лучшие SEO-специалисты – это те, кто живет, любит и дышит SEO.